Введение в машинное обучение и нейронные сети

Смышляева Ольга Валентиновна

старший преподаватель кафедры ИиИТО

 

Описание программы 

Программа направлена на знакомство школьников с основами искусственного интеллекта – одного из самых передовых направлений современной науки и технологий. Обучающиеся узнают о принципах работы машинного обучения и нейронных сетей, их применении в реальной жизни, а также попробуют создать свои первые модели.

Целевая аудитория

Обучающиеся 9 - 11 классов без предъявления специальных требований

Цифры курса

• 100+ строк кода: В среднем каждый ученик напишет более 100 строк кода на языке Python в ходе выполнения практических заданий и проектов.
• до 5 групповых проектов: Каждый учащийся примет участие в разработке и защите как минимум одного группового проекта, а в ходе программы может быть выполнено до 5 различных проектов.
• 2-3 модели машинного обучения: Учащиеся освоят создание и обучение от двух до трёх различных моделей машинного обучения, включая модели на основе нейронных сетей.
• 30+ примеров использования: В рамках программы будет рассмотрено более 30 примеров реального применения машинного обучения и нейронных сетей в различных сферах жизни.

Содержание курса

Модуль 1: Введение в машинное обучение

Модуль 2: Программирование на Python для машинного обучения

Модуль 3: Основы нейронных сетей

Модуль 4. Построение моделей и их обучение

Выпускник будет знать:

• основные понятия и принципы машинного обучения и нейронных сетей;
• основные библиотеки Python для анализа данных и машинного обучения;
• методы работы с данными;
• применение машинного обучения в реальных задачах

Выпускник будет уметь:

• писать простые программы на языке Python, включая работу с массивами данных, визуализацию данных и реализацию базовых алгоритмов машинного обучения;
• создавать простые модели машинного обучения.